j近日，Synopsys和SiMa.ai宣布了一项战略合作，共同为汽车公司提供新的解决方案，以加速开发特定于工作负载的芯片和软件，从而为下一代汽车中的人工智能支持功能提供动力。该解决方案将 Synopsys 一流的 EDA、汽车级 IP 和硬件辅助验证解决方案与 SiMa.ai 领先的机器学习加速器 （MLA） IP和完整的 ML 软件堆栈应用程序开发环境相结合，以实现 IP、子系统、小芯片和 SoC 的最大定制。

　　高级驾驶辅助系统 （ADAS） 和车载信息娱乐系统 （IVI） 正在成为汽车制造商的关键差异化因素，其应用范围非常广泛。这些应用程序中生成式人工智能 （GenAI） 功能的出现要求边缘人工智能 （AI） 提供实时、多模式的车内体验。但是，当前的软件定义汽车 （SDV） 架构无法支持对应用程序多样性以及所需计算、性能和可靠性的相关需求。汽车制造商需要 AI 就绪、工作负载验证、节能的软件架构才能在这种新环境中竞争。此外，他们需要从芯片到系统的软硬件协同设计解决方案，以降低开发成本并降低投产时间的风险。

　　Synopsys 是全球汽车生态系统值得信赖的合作伙伴，拥有 50 多家 OEM 和一级供应商使用 Synopsys 虚拟原型技术，以及从 SoC IP 到板级 IC 和 ASIC 开发的 1,000 多个虚拟模型。SiMa.ai 是一家以软件为中心的公司，专门为嵌入式边缘开发高性能、高能效的机器学习片上系统 （MLSoC） 解决方案。SiMa.ai 技术堆栈强调灵活性，为尽可能多的模型、传感器和应用程序提供支持，并自动优化它们以获得最佳性能。Synopsys 和 SiMa.ai 的集成解决方案将旨在实现：

　　早期架构探索：能够指导汽车设计工程师以最佳方式选择性能、功耗和软件应用程序要求，以进行定制或第三方 SoC 开发。

　　左移软件开发：该解决方案将针对多模态功能和 GenAI 进行优化，并提供包括虚拟原型设计和仿真在内的端到端工作流程，以加速软件/硬件集成并加快上市时间。

　　经济高效且差异化的车内体验：经过硅验证的构建模块和子系统，适用于高性能汽车 ML SoC 和小芯片，可完全定制以支持各种工作负载，集成了 SiMa.ai 领先、易于使用的 ML 软件和工具。

　　汽车边缘 AI 解决方案的持续可升级性：可以开发具有 AI 功能的应用程序来支持当前和未来的需求。此外，虚拟原型还可用于开发和测试无线更新。

　　Synopsys 产品管理和市场小组负责人Ravi Subramanian表示：“我们与 SiMa.ai 的合作将为汽车公司在实现硬件/软件协同设计流程现代化方面迈出重要一步，以满足对高级车内体验的需求，而这些体验的交付成本越来越高且越来越复杂。我们在架构探索、IP 和硬件辅助验证方面的领导地位，结合 SiMa.ai 的创新性能和功耗优化的 ML 功能，将使客户能够脱颖而出，同时继续满足严格的成本考虑和行业标准。

　　“与 Synopsys 的密切合作使我们能够为汽车制造商提供完整、优化的解决方案，从而加快他们的开发周期，”SiMa.ai 创始人兼首席执行官 Krishna Rangasayee 说。“SiMa.ai MLSoC 平台旨在为各种应用提供最低的功耗和最佳性能，这是使未来汽车比我们现在拥有的汽车更智能、更安全的拼图中缺失的一块。当与 Synopsys 行业领先的 IP 和软件相结合时，我们将为汽车 OEM 在自动驾驶和车载体验方面的创新奠定强大的基础。